Last Updated on September 2, 2026 by Thomas Vavougios
Ένα από τα σημαντικότερα πράγματα που δεν αναφέρεται συχνά στο σύγχρονο SEO/AI search, είναι η αντίληψη των LLMs για ένα brand.
Και όταν λέω αντίληψη, εννοώ το πώς έχει γίνει positioned το συγκεκριμένο brand μέσα στο knowledge των LLMs, χωρίς να χρειάζεται να ψάξουν το net (RAG).
Πώς είναι δηλαδή τοποθετημένο ένα brand μέσα στο parametric knowledge, όπως το λέμε.
Γιατί είναι σημαντικό αυτό;
Αρχικά, υπάρχουν περιπτώσεις που τα LLMs θα απαντήσουν σε μια high-value ερώτηση χρήστη (Αυτή που μπορεί να δώσει brand mentions ή έχει commercial ύφος), χωρίς να χρησιμοποιήσουν web search.
Όπως για παράδειγμα εδώ:
Τις περισσότερες φορές, είναι πιθανό το LLM, να κάνει web search για να απαντήσει, αλλά υπάρχουν περιπτώσεις που δεν θα κάνει και θα δώσει απάντηση μέσα από το parametric knowledge.
Το να γνωρίζεις πώς είναι το brand σου τοποθετημένο μέσα στο parametric knowledge, είναι επίσης σημαντικό γιατί αρκετές φορές, τα LLMs, ακόμη κι αν κάνουν αναζήτηση στο web για να δώσουν απάντηση, χρησιμοποιούν συγκεκριμένα brands που γνωρίζουν.
Για παράδειγμα, μπορεί να ρωτήσεις “Ποιο είναι το καλύτερο API για web scraping?” και να συγκρίνουν APIs που ήδη γνωρίζουν με άλλα, βάσει του knowledge τους.
Είναι λοιπόν σημαντικό, να μπορούν τα SEO και digital marketing teams, να τσεκάρουν τι “πιστεύουν” τα LLMs για ένα brand.
Πάμε να δούμε πώς.
Έλεγχος brand perception με prompting
Ένα πολύ απλό και άμεσο check, είναι να ρωτήσετε τα LLMs το παρακάτω prompt στα τρία βασικά LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini):
Τι είναι η {Brand}, τι κάνει, ποιους τύπους χρηστών και εταιρειών εξυπηρετεί, ποια είναι τα βασικά χαρακτηριστικά και οι δυνατότητές της και για ποιους τύπους χρηστών ή εταιρειών δεν είναι η βέλτιστη επιλογή. Απάντησε χωρίς να κάνεις web search μόνο από το parametric knowledge σου.
Όπως {Brand} το όνομά της επιχείρησής σου.
Note: Κάποιες φορές, το LLM μπορεί να αγνοήσει την εντολή και να κάνει web search, αυτό συμβαίνει όταν δεν έχει αρκετά data για το brand στο parametric knowledge, αλλά αυτό δεν είναι στάνταρ.
Αφού ολοκληρώσετε τον έλεγχο:
Καταγράψτε τυχόν αποκλίσεις ή λάθη σχετικά με το output, καθώς και το τι λένε λάθος τα LLMs για το brand σας.
Στη συνέχεια, προσπαθήστε το brand να έχει συνεπές positioning τόσο στο δικό σας website όσο και σε ιστότοπους τρίτων (πχ Clutch).
Για παράδειγμα:
Αν αναφέρετε το brand ως “CRM για B2B εταιρείες”, αλλά σε άλλα sites εμφανίζεται απλά ως “CRM”, θα πρέπει να επιλέξετε την πιο σωστή και περιγραφική εκδοχή. Που για το παράδειγμα αυτό, αν όντως το CRM αφορά B2B επιχειρήσεις, είναι η πρώτη, καθώς είναι πιο specific.
Έτσι τα LLMs, θα κάνουν associate το brand με το κοινό που κάνει serve.
Κάτι άλλο που μπορείτε να δείτε, είναι τα brand mentions ή τα backlinks μέσω κάποιου εργαλείου και να τσεκάρετε αν αναφέρονται με το σωστό context σε αυτές τις σελίδες.
Για παράδειγμα:
Αν έχετε backlinks που απλά αναφέρουν “CRM” χωρίς το B2B κοντά στο mention, τότε θα ήταν καλό να κάνετε outreach και να τους πείτε αν γίνεται να αναφέρουν ότι είστε B2B CRM (για να δώσετε καλύτερο context στα LLMs ώστε να θυμούνται το brand με αυτό τον τρόπο).
Έλεγχος αν γίνεται χρήση του content σας για LLM training λόγους
Αρχικά, να πω ότι είναι οκ να χρησιμοποιούν τα LLMs το content ενός brand για training, καθώς το content είναι ο πιο εύκολος τρόπος να ελέγξει ενα brand το narrative για το brand του.
Τώρα, υπάρχουν διάφορα είδη LLM bots που χρησιμοποιούνται, εμάς, για αυτό το task, μας ενδιαφέρουν τα training bots, κάποια από τα οποία είναι τα παρακάτω:
- CCBot → Common Crawl
- GPTBot → OpenAI
- ClaudeBot → Anthropic
- Google-Extended → Google
Ορισμένα πράγματα που μπορείτε να κάνετε σχετικά με τα training bots:
- Βεβαιωθείτε ότι δεν μπλοκάρετε αυτά τα bots στο αρχείο robots.txt του website σας.
- Βεβαιωθείτε ότι οι βασικές πληροφορίες για το brand σε σελίδες του website (πχ, σελίδες blog, About us, Homepage, FAQs, κ.λπ.) υπάρχουν μέσα στο raw HTML και δεν φορτώνονται δυναμικά μέσω JavaScript.
- Τσεκάρετε τα log files του website για να δείτε αν τα training bots το επισκέπτονται.
Έλεγχος brand σε Common Crawl data
Το Common Crawl είναι ένας μη κερδοσκοπικός web crawler, του οποίου τα δωρεάν αρχεία (μέσω του CCBot) χρησιμοποιούνται από πολλά AI labs ως training data.
Τι σημαίνει αυτό;
Ότι αν το brand σας είναι καλά τοποθετημένο μέσα στα data του Common Crawl, ενδέχεται να έχει πλεονέκτημα ως προς το πώς τοποθετείται και στο knowledge των LLMs.
Πολλές εταιρείες μπλοκάρουν το CCBot στο robots.txt, αλλά κατά τη γνώμη μου, δεν θα πρέπει να το μπλοκάρουν το CCBot.
Γιατί;
Επειδή το να σε κάνει crawl το Common Crawl αποτελεί προϋπόθεση για να φτάσει τελικά μια σελίδα στα training data ενός μοντέλου (ακόμη κι αν από μόνο του δεν αρκεί).
Επομένως, ελέγχοντας τα server logs για το user-agent του CCBot, μπορούμε να δούμε αν όντως επισκέπτεται το site και παίρνει 200 status code responses.
Υπάρχει και ένα δωρεάν εργαλείο για να δείτε αν το brand σας είναι στα Common Crawl data και πόσο ισχυρό είναι σε αυτά.
Το εργαλείο είναι το CC Rank Checker, το οποίο το έφτιαξε το Metehan Yeşilyurt.
Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο:
Βάλτε το όνομα του brand σας και δείτε τι metrics γυρίζει το tool, τα metrics είναι τα εξής:
- HC Rank (Harmonic Centrality): Αυτό είναι ένα Common Crawl metric που δείχνει πόσο εύκολα “φτάνουμε” σε ένα domain μέσα από links στο web (backlinks). Χαμηλό HC, σημαίνει ότι το domain μπορεί να φτάσει άλλα με λιγότερα hops (links που συνδέεται).
- PR Rank (PageRank): Το κλασσικό PageRank που λέμε και στο SEO. “Μετράει” την ποιότητα και την δύναμη των links που έχει ένα website από άλλα domains.
Αν βάλετε το brand σας στο εργαλείο και το δείτε να εμφανίζεται, αυτό είναι καλό. Μετά, ανάλογα τα metrics, μπορείτε να φτιάξετε μια στρατηγική για backlinks (Ένα κλασσικό backlink gap analysis βοηθάει εδώ στο να βρείτε κενά και ευκαιρίες σε σχέση με ανταγωνιστικά brands).
Αυτοί ήταν κάποιοι τρόποι να δείτε πώς τα LLMs αντιλαμβάνονται ένα brand μέσα στο knowledge τους όταν δεν ψάχνουν στο web.
Αυτό μας δείχνει ακόμη πιο έντονα, ότι το σύγχρονο SEO/AI search, είναι ένα κράμα, κλασικού SEO και φυσικά brand presence, ώστε το brand να έχει συγκεκριμένα positionings στο web αλλά και να μπορεί να δημιουργήσει brand mentions και citations όταν οι users αναζητούν κάτι.
Bio
Ο Αντώνης Δημητρίου είναι SEO/AI search pro που ειδικεύεται στις SaaS και B2B tech εταιρείες. Έχει κάνει lead και έχει υποστηρίξει SEO engagements σε μεγάλες εταιρείες στον χώρο του B2B σε ανταγωνιστικά US markets και έχει υπάρξει ομιλητής σε διάφορα SEO events και συνέδρια όπως το SEO Athens Summit, SEO vibes και Croatia SEO Summit.